З Вікіпедыі, свабоднай энцыклапедыі
Матрыца Яко́бі [ 1] адлюстравання
u
:
R
n
→
R
m
{\displaystyle \mathbf {u} \colon \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m}}
у пункце
x
∈
R
n
{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}}
апісвае галоўную лінейную частку адвольнага адлюстравання
u
{\displaystyle \mathbf {u} }
у пункце
x
{\displaystyle x}
.
Названа ў гонар нямецкага матэматыка Карла Яко́бі .
Няхай вызначана адлюстраванне
u
:
R
n
→
R
m
,
u
=
(
u
1
,
…
,
u
m
)
,
u
i
=
u
i
(
x
1
,
…
,
x
n
)
,
i
=
1
,
…
,
m
,
{\displaystyle \mathbf {u} :\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m},\mathbf {u} =(u_{1},\ldots ,u_{m}),u_{i}=u_{i}(x_{1},\ldots ,x_{n}),i=1,\ldots ,m,}
якое ў некаторым пункце x мае ўсе частковыя вытворныя першага парадку.
Матрыца
J
{\displaystyle J}
, састаўленая з частковых вытворных гэтых функцый у пункце x , называецца матрыцаю Якобі дадзенай сістэмы функцый.
J
(
x
)
=
(
∂
u
1
∂
x
1
(
x
)
∂
u
1
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
1
∂
x
n
(
x
)
∂
u
2
∂
x
1
(
x
)
∂
u
2
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
2
∂
x
n
(
x
)
⋯
⋯
⋯
⋯
∂
u
m
∂
x
1
(
x
)
∂
u
m
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
m
∂
x
n
(
x
)
)
{\displaystyle J(x)={\begin{pmatrix}{\partial u_{1} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{1} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{1} \over \partial x_{n}}(x)\\{\partial u_{2} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{2} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{2} \over \partial x_{n}}(x)\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\{\partial u_{m} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{m} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{m} \over \partial x_{n}}(x)\end{pmatrix}}}
Калі
m
=
n
{\displaystyle m=n}
, то вызначнік
|
J
|
{\displaystyle |J|}
матрыцы Якобі называецца вызначнікам Якобі ці якабія́нам сістэмы функцый
u
1
,
…
,
u
n
{\displaystyle u_{1},\ldots ,u_{n}}
.
Адлюстраванне называюць нявыраджаным , калі яго матрыца Якобі мае найбольшы магчымы ранг :
rank
J
=
min
(
m
,
n
)
.
{\displaystyle \operatorname {rank} J=\min(m,n).}
Калі ўсе
u
i
{\displaystyle u_{i}}
непарыўна дыферэнцавальныя ў наваколлі
x
0
{\displaystyle \mathbf {x} _{0}}
, то
u
(
x
)
=
u
(
x
0
)
+
J
(
x
0
)
(
x
−
x
0
)
+
o
(
|
x
−
x
0
|
)
.
{\displaystyle \mathbf {u} (x)=\mathbf {u} (x_{0})+J(x_{0})(\mathbf {x} -\mathbf {x} _{0})+o(|\mathbf {x} -\mathbf {x} _{0}|).}
Няхай
φ
:
R
n
→
R
m
,
ψ
:
R
m
→
R
k
{\displaystyle \varphi \colon \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m},~\psi \colon \mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} ^{k}}
— дыферэнцавальныя адлюстраванні,
J
φ
,
J
ψ
{\displaystyle J_{\varphi },J_{\psi }}
— іх матрыцы Якобі. Тады матрыца Якобі кампазіцыі адлюстраванняў роўная здабытку іх матрыц Якобі:
J
ψ
∘
φ
(
x
)
=
J
ψ
(
φ
(
x
)
)
J
φ
(
x
)
.
{\displaystyle J_{\psi \circ \varphi }(x)=J_{\psi }(\varphi (x))J_{\varphi }(x).}
Зноскі
↑ Распаўсюджана няправільнае вымаўленне «матрыца Я́кабі».